المشروع الصيفي
تخصص الذكاء الاصطناعي · دفعة 2025
Contextual Understanding of Video Data for Surveillance Analysis
This project proposes a content-driven pipeline for analyzing surveillance videos by segmenting long streams into semantically meaningful, action-centered clips. Leveraging motion cues and object-level understanding, the system enables efficient indexing and retrieval of relevant events using natural-language queries, supporting intelligent surveillance analysis.
المشرف: Tanveer Hussain
مع أكاديمية كاوست
- دفعة 2025
جامعة الملك خالد · المدرسة الصيفية للذكاء الاصطناعي
هل تريد تحديث بياناتك أو حذفها؟ تواصل معنا.