ماجستير الهندسة في الذكاء الاصطناعي

الاحتمالات والإحصاء لتحليل البيانات بأمثلة عملية: الأساليب الإحصائية لاتخاذ القرار، ومدخل إلى النمذجة الإحصائية بلغة بايثون. (نظري 40%، تطبيقي 60%)

التعلّم الموجَّه وغير الموجَّه: الانحدار الخطي واللوجستي، والتعلّم العميق (MLP وCNN وRNN)، والتجميع، مع مدخل إلى المحوّلات وآلية الانتباه. يبني الطلاب النماذج ويدرّبونها ويقيّمونها، ويتناولون أبعادها الأخلاقية. (نظري 60%، تطبيقي 40%)

الأدوات العملية لعلم البيانات وتعلّم الآلة، بالتطبيق المباشر. (نظري 40%، تطبيقي 60%)

المشفّرات الذاتية التباينية وشبكات الخصومة التوليدية والتدفقات المعيارية والنماذج الانتشارية ونماذج الطاقة، والنماذج اللغوية الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط، وتطبيقاتها في الرؤية والموسيقى واللغة، مع مشروع بحثي. (نظري 50%، تطبيقي 50%)

المصفوفات والفضاءات الجزئية والمربعات الصغرى وتحليلَا QR والقيم الذاتية، ثم حساب المتجهات والتدرّج ومصفوفة هيسيان والانحدار التدرّجي: الرياضيات التي تقوم عليها نماذج الذكاء الاصطناعي وتحليلات الأمن السيبراني. (نظري 80%، تطبيقي 20%)

أساسيات الاحتمالات والإحصاء لتحليل البيانات، من الأساليب الإحصائية لاتخاذ القرار إلى النمذجة الإحصائية بلغة بايثون. (نظري 80%، تطبيقي 20%)

صياغة مسائل التحسين الخطية وغير الخطية وحلّها وتفسير حلولها باستخدام أحدث البرمجيات، في تعلّم الآلة ومعالجة الصور والتصميم وملاءمة البيانات. (نظري 80%، تطبيقي 20%)

تدريب الشبكات العميقة وضبطها لتصنيف الصور والفيديو وكشف الأجسام وتجزئة الصور على بيانات الجهة نفسها: محاضرات صباحية وتمارين بايثون مسائية. (نظري 40%، تطبيقي 60%)

معالجة اللغة بالأساليب التقليدية والتعلّم العميق، من RNN وLSTM وGRU إلى المحوّلات والنماذج اللغوية الكبيرة والنماذج متعددة الوسائط، مع هندسة الأوامر ومشروع ختامي. (نظري 60%، تطبيقي 40%)

العتاد الذي يقوم عليه تعلّم الآلة: كيف توازن المعماريات بين الدقة وزمن الاستجابة واستهلاك الطاقة، وكيف تُشغَّل النماذج على منصات مختلفة. (نظري 70%، تطبيقي 30%)

مشروع في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة بنتائج عملية تخدم عمل الطالب في جهته، على مدى الفصلين الأخيرين. (نظري 50%، تطبيقي 50%)

لا. تقدّم كاوست هذا البرنامج للجهات لموظفيها. وإن كانت جهتك مهتمة، فيمكنها التواصل معنا.

في عطلة نهاية الأسبوع بمقر الجهة نفسها، ويُعقد الفصل الصيفي في كاوست وجامعات شريكة.

أعضاء هيئة التدريس في كاوست، وتنفرد كاوست بتصميم المنهج وتدريسه.

بمتوسط في التجسير أعلى من 75% يمكنه الالتحاق بالدبلوم العالي في الذكاء الاصطناعي، ويمكن للمتفوقين من خريجيه مواصلة الدراسة لهذا الماجستير.