نظرة عامة
عن البرنامج
الدبلوم العالي في الذكاء الاصطناعي برنامج تطبيقي للموظفين على رأس العمل، يمتد من لغة بايثون ورياضيات الذكاء الاصطناعي إلى تعلّم الآلة والرؤية الحاسوبية والنماذج اللغوية وعمليات تعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، ويُختتم بمشروع تخرج يعالج تحديًا حقيقيًا من واقع جهة الطالب.
تقدّم كاوست البرنامج للجهات لا للأفراد، ويدرّسه أعضاء هيئة التدريس في كاوست والجامعات الشريكة، ويُعِدّ خريجيه لوظائف مثل مطوّر ذكاء اصطناعي ومحلل بيانات واختصاصي تعلّم آلة. وتقدّم كاوست البرنامج حاليًا لوزارة الداخلية.
مؤهل من كاوست
يحصل الخريجون على الدبلوم العالي من كاوست، ويمكن للمتفوقين منهم مواصلة الدراسة للماجستير.
في مقر جهتك
تُعقد المحاضرات في عطلة نهاية الأسبوع بمقر الجهة، فيواصل الموظفون عملهم أثناء الدراسة.
مشاريع من واقع عملكم
تتبع مشاريع التخرج أولويات الجهة، ويشارك فريقها التقني في الإشراف على مشاريع مختارة.
القبول
كيف يُختار الطلاب
يبدأ كل طالب ببرنامج التجسير، وتحدد درجاته فيه البرنامج الذي يلتحق به.
الخطوة 1
التحضير عبر الإنترنت
4 أسابيع
عبر الإنترنت، بالتعلّم الذاتي
يستعد المرشحون من الجهة لاختبار الترشيح بالتعلّم الذاتي.
الخطوة 2
اختبار الترشيح
ساعتان
اختبار ورقي
يلتحق المجتازون ببرنامج التجسير.
الخطوة 3
برنامج التجسير
8 أسابيع
حضوريًا، من الأحد إلى الخميس
أسبوعان لكلٍّ من البرمجة بلغة بايثون والجبر الخطي والتفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء: الرياضيات والبرمجة التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي، يدرّسها أعضاء هيئة التدريس في كاوست وخبراء من جامعات عالمية مرموقة.
شهادة إتمام
الخطوة 4
تحديد البرنامج
متوسط أعلى من 90% مع اجتياز مقابلة اللغة الإنجليزية يؤهل لماجستير الهندسة في الذكاء الاصطناعي، ومتوسط أعلى من 75% يؤهل للدبلوم العالي في الذكاء الاصطناعي.
يُعِدّ برنامج التجسير الطلاب لكنه لا يضمن القبول. وتحدد مقابلةٌ مستوى كل طالب في اللغة الإنجليزية، ويحصل من يحتاج على دورة فيها.
30 ساعة معتمدة
المنهج الدراسي
ثلاثة فصول دراسية من الخميس إلى الأحد، مع ساعات مكتبية وموارد عبر الإنترنت بين المحاضرات، ثم برنامج صيفي لمشروع التخرج في كاوست.
21
ساعة معتمدة من المقررات
9
ساعات معتمدة لمشروع التخرج
7
مقررات
8 أسابيع
الفصل الأول
مقدمة في بايثون أساسي
الرياضيات التطبيقية للذكاء الاصطناعي أساسي
16 أسبوعًا
الفصل الثاني
تعلّم الآلة أساسي
تطبيقات الرؤية الحاسوبية أساسي
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية أساسي
الفصل الثالث
عمليات تعلّم الآلة (MLOps) اختياري
الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية اختياري
الصيف · 6 أسابيع
مشروع التخرج
مشروع التخرج في كاوست مشروع التخرج
المقررات
مقدمة في بايثون
بايثون للذكاء الاصطناعي وعلم البيانات: أنواع البيانات وبنى التحكم والدوال والبرمجة الكائنية، مع NumPy وPandas وMatplotlib ودفاتر Jupyter وGit. المستوى 100. (تطبيقي بالكامل)
الرياضيات التطبيقية للذكاء الاصطناعي
الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء والتحسين التي يقوم عليها تعلّم الآلة والتعلّم العميق، مطبّقةً في مختبرات بايثون. المستوى 200. (نظري 50%، تطبيقي 50%)
تعلّم الآلة
التعلّم الموجَّه وغير الموجَّه، من الانحدار وأشجار القرار إلى الغابات العشوائية وXGBoost وLightGBM والتجميع وتقليل الأبعاد، مع تركيز كبير على تجهيز البيانات. المستوى 200. (نظري 30%، تطبيقي 70%)
تطبيقات الرؤية الحاسوبية
معالجة الصور وتعزيزها والتعرف عليها باستخدام CNN وResNet ومحوّلات الرؤية، من بناء مجموعات البيانات ووسمها إلى مسارات التدريب في PyTorch وTensorFlow. المستوى 200. (نظري 30%، تطبيقي 70%)
تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية
حلول لغوية جاهزة للتشغيل باستخدام المحوّلات والنماذج اللغوية الكبيرة: الضبط الدقيق (ومنه LoRA) والتوليد المعزّز بالاسترجاع ورسوم المعرفة والوكلاء الأذكياء. المستوى 200. (نظري 30%، تطبيقي 70%)
عمليات تعلّم الآلة (MLOps)
نقل النماذج إلى بيئة التشغيل: إدارة إصدارات البيانات وتنسيق سير العمل وتقديم النماذج وDocker وKubernetes وتتبّع التجارب والمراقبة، في مشاريع جماعية. المستوى 200. (نظري 20%، تطبيقي 80%)
الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية
ضغط النماذج وتكميمها وتقليمها لتعمل لحظيًا على الأجهزة الطرفية والمدمجة، باستخدام TensorFlow Lite وONNX Runtime وEdge Impulse وNVIDIA Jetson. المستوى 200. (نظري 40%، تطبيقي 60%)
مشروع التخرج
مشروع في تعلّم الآلة أو الرؤية الحاسوبية أو معالجة اللغة الطبيعية أو تحليل البيانات أو إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة، على حالة استخدام من واقع الجهة. ويُختتم به الدبلوم في برنامج صيفي مدته ستة أسابيع في كاوست: أربعة أسابيع من محاضرات حالات الاستخدام والدروس التقنية إلى جانب المشروع، ثم أسبوعان للعمل على المشروع بدوام كامل وعرضه النهائي.
يُمنح الدبلوم بعد إتمام 30 ساعة معتمدة على الأقل بمعدل تراكمي لا يقل عن 3.0، وتقدير لا يقل عن B- في كل مقرر.
الصيف
صيف في كاوست، ولبعضهم في أكسفورد
يقضي جميع الطلاب صيف مشروع التخرج في كاوست مدة ستة أسابيع، ثم ينضم طلاب مختارون إلى طلاب الماجستير لثلاثة أسابيع في جامعة أكسفورد، يدرسون فيها النماذج التوليدية والنماذج اللغوية والوكلاء الأذكياء.
يُعرض الآن
وزارة الداخلية، ماجستير الذكاء الاصطناعي: الصيف في أكسفورد 2026
جميع الأفلام (1)
طلاب الماجستير في جامعة أكسفورد، صيف 2026.
الشروط
من يمكنه الالتحاق
درجة البكالوريوسفي العلوم أو الرياضيات أو الهندسة، ويُتحقق منها عند التسجيل.
ترشيح من الجهةوهم عادةً موظفون في بدايات مسارهم المهني أو منتصفه يعملون أو سيعملون في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
متوسط في التجسير أعلى من 75%مع اجتياز اختبارات الترشيح.
للجهات
قدّم البرنامج لموظفي جهتك
تواصل معنا
أرسل لنا رسالة عبر نموذج التواصل واختر «برامج الدرجات العلمية للجهات».
خطّطوا للدفعة
نتفق معكم على الجدول والمقر وعدد الطلاب.
رشّحوا موظفيكم
يستعد المرشحون عبر الإنترنت، ثم يؤدون اختبار الترشيح ويلتحقون ببرنامج التجسير.
ابدأوا الدراسة
يدرس الطلاب المقبولون في عطلة نهاية الأسبوع بمقر جهتكم، على أيدي أعضاء هيئة التدريس في كاوست.
الأسئلة الشائعة
أسئلة
هل يمكنني التقديم بشكل فردي؟
لا. تقدّم كاوست هذا البرنامج للجهات لموظفيها. وإن كانت جهتك مهتمة، فيمكنها التواصل معنا.
هل يمكن لطلاب الدبلوم مواصلة الدراسة للماجستير؟
نعم. يمكن لمن ينهي الدبلوم بتقدير A أو بمعدل لا يقل عن 3.8 مواصلة الدراسة لماجستير الهندسة في الذكاء الاصطناعي، إذ تُعادَل حتى 18 ساعة معتمدة من مقررات الدبلوم في المستوى 200، ويكمل الدرجة في فصلين دراسيين إضافيين.
أين ومتى تُعقد المحاضرات؟
من الخميس إلى الأحد بمقر الجهة نفسها، مع ساعات مكتبية وجلسات أسئلة وأجوبة وموارد تعليمية عبر الإنترنت. ويُعقد صيف مشروع التخرج في كاوست.
هل يمكن للطالب تغيير البرنامج بعد القبول؟
لا. ولأن كل مقرر يبني على ما قبله، يُفصل من الدبلوم من يرسب في أي مقرر.





